这时候需要分两步走，个国陷剔除肥尾之外的情况，算出平均数作为起步的参照系，同时对可能出现的异常现象做好预案。

庞大项目常常被认为是独一无二的，洪水但如果学会跨界，就能在其他领域找到类似的项目作为参照，减少探索中试错的成本。卡尼曼强调，中灾疲需要用参照系来替代个人的主观估计。

达坡却满不在乎，入救功成名就，不待选民投票，自己就光荣退休了。复杂大项目为什么要选用成熟的技术，个国陷而不是前沿的技术?因为成熟的技术可控、风险小。如果重大项目讨论时间短，洪水开弓没有回头箭，就会让投机者得逞。

因为兴建各项体育馆开支甚大，中灾疲主场馆建造过程困难重重，中灾疲很多工程一直拖到奥运会闭幕后十多年后才完工，蒙特利尔市政府多年来债台高筑，总共10亿美元的债务直到30年后的2006年11月才还清，成为现代奥运会历史上亏损最严重的一次。第一个主要原因：入救项目越大，入救政治影响的因素就越多，权力的角力过程中，战略误导(strategicmisrepresentation)成为一种常态，无论是现实中的政客还是企业中的管理者，为了让项目能够立项，为了让自己能够受益——很多时候立项了就能受益，在项目预估的时候给过于乐观的预测很正常。

其实不仅仅是大型建筑，个国陷无形的项目(比如一部大制作的电影一部电视剧，个国陷甚至一个重要的创业项目)也都需要充分的准备，这也是为什么为了拍摄《繁花》，王家卫要十年磨一剑。

洪水什么是经验的视角?帝国大厦就是一个非常好的案例。有些时候案例的分布呈现出正态分布，中灾疲这时取均值就可以作为锚定点。

每一届奥运会都希望惊艳全球，入救新建的奥运场馆自然标新立异，不会选择成熟的模型。个国陷皮克斯动画工作室就特别看重准备。

问题恰恰出在这里，洪水很多领导者在做出大决定的时候，洪水并不会花上太多的时间，很可能利用系统1，按照自己的直觉来做决策，而且一旦决定了也不会再花时间思考，原本应该仔细思考、权衡各种可能选项的流程变成了拍板会。当然，中灾疲很多人不愿意采用外部现实世界的数据也是因为主观的预测往往偏向乐观，可以压低成本，目的就是为了让项目能够立项上马。